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阿尔法狗之父哈萨比斯访谈人工智能未来将如何碾压一切

2022年04月28日 潍坊机械设备网

阿尔法狗之父哈萨比斯访谈:人工智能未来将如何碾压一切

不久前DeepMind的人工智能系统AlphaGo大败韩国国手李世乭,使人们对这种技术的潜力浮想联翩,其热度也空前高涨。

但在谷歌子公司DeepMind,AlphaGo绝不是唯一的项目——连主要项目都算不上。其联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)近日表示,DeepMind要“揭开智能的秘密”,至于要如何做到,他的想法可不是一点两点。(人工智能的“超级英雄”:李世石真正的对手其实是他)

时至今日,哈萨比斯自己也走过了一段颇不寻常的人生历程,但回想起来,一切却都合情合理。作为当年的国际象棋神童,他曾五次夺得脑力奥运会(Mind Sports Olympiad)“全能脑力王”冠军,年纪轻轻便已声名远播。工作之后,他先是效力于Bullfrog和Lionhead等游戏开发商,做过《主题公园》(Theme Park)和《黑与白》(Black &White)等偏重AI的游戏,后来自立门户成立Elixir工作室。

2005年前后,哈萨比斯离开游戏业,去攻读神经科学博士学位,后于2010年与人联合创办DeepMind。

就在AlphaGo战胜李世乭后不久,哈萨比斯接受了这次采访,如果此时他心思不在媒体上,那也是完全可以理解的。

除了AlphaGo,我们的谈话还触及到计算机游戏、下一代智能手机助手、DeepMind在谷歌所扮演的角色、机器人、AI如何辅助科研等等话题。

“围棋一直是人工智能研究中的一个圣杯。”

对于不是很了解AI或围棋的人,你怎么描述人工智能这场胜利引起的文化震动?

哈萨比斯:我要说的有几点。围棋一直是完全信息博弈的最高峰。就其可能性而言,它比国际象棋复杂得多,所以,它一直是人工智能研究中的一个圣杯,或者说是巨大挑战,尤其是在“深蓝”(Deep Blue)攻克国际象棋以后。你也知道,虽然在围棋AI方面的投入很多,但进展一直并不明显。

蒙特卡洛树搜索是十年前一个不小的创新,但我想AlphaGo所做的,无非就是在神经网络中引入了“直觉”——如果可以管它叫直觉的话。而顶尖围棋手区别于一般棋手的地方,就是这种直觉。

让我没想到的是,就连迈克·雷蒙(Michael Redmond)在现场解说的时候都有点不太利索,他还是个专业九段棋手!从这里可以看出来,为围棋写价值函数有多么难。

AlphaGo有没有哪几着棋出乎你的意料之外?

哈萨比斯:有。在双方第一局对战时,AlphaGo在李世乭的左侧地盘大胆突进,我们都大吃一惊,我想李世乭也没有料到,从他的面部表情可以看出来。那应该是相当出人意料的一着。

因为这种攻击性?

哈萨比斯:对,攻击性,还有胆量。而且,这本来是李世乭所擅长的。他以喜好剑走偏锋而闻名,这次比赛也不例外,我们之前就有这方面的预期。李世乭开局四处挑起战况,在那个时候,胜负还很难预料。围棋程序历来不善于应对这种局面。它们的局部计算能力不错,但全局判断就比较薄弱了。

举办这些比赛,输也好,赢也好,都是为了评估AlphaGo的能力。从这次的比赛中,你有哪些认识?

哈萨比斯:我们了解到,这个结果虽不能说超出了自己的期待,但至少跟希望的差不多吧。之前我们本来是跟人说,胜负该是两两之数。

接着你的第一个问题,谈到AI的重要性,我提到过的另一点就是它和深蓝的区别。深蓝是一个手动打造的程序,程序员将来自象棋大师的信息精炼成具体规则和启发式算法,而我们的做法是给AlphaGo灌输学习能力,让它在实践中去学习,这样做更类似于人类。

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